LandsatLook Viewer API - USGS Landsat Satellite Imagery Service
2025年11月20日 15:19

GISBoxは、OSGB/GEOTIFF/RVTなどの複数のGISフォーマットでの編集をサポートし、3DTiles/Terrainへの変換や公開が可能なワンストップ3DGIS データ編集、変換、公開プラットフォームです。

概要

USGS Landsat Look Viewer APIは、アメリカ地質調査所(USGS)が提供するオンラインツールで、1972年以降のLandsat衛星画像を閲覧・ダウンロードできるサービスです。複数のデータタイプや高度なクエリ機能をサポートしており、地理情報システム(GIS)ユーザーにとって、Landsat画像を効率的かつ便利に取得・分析するための重要なツールです。リモートセンシング研究や環境モニタリングの分野で広く活用されており、公式ドキュメントを参照することで、より詳細な使い方や開発者向けのサポートを受けることが可能です。

データフォーマットの概要

LandsatLook Viewer APIで提供されるUSGSのLandsatデータには、主に以下の処理レベルと形式があります:

  1. レベル1(Level-1、L1)データ:
  • 基本的なリモートセンシング画像情報で、大気補正は行われていません。
  • 基礎的な解析に広く利用されています。
  • 種類:L1TP(地形精密補正)、**L1GT(システム地形補正)**など。
  • 通常はGeoTIFF形式で提供され、マルチスペクトルバンドの解析が可能です。
  1. レベル2(Level-2、L2)データ:
  • L1データに対して放射補正および大気補正を行い、地表面反射率や地表面温度情報を提供します。
  • より高度なリモートセンシング分析や科学研究に適した形式です。

長所

  1. 包括的なデータカバレッジ:世界中の衛星画像を提供し、長期的な研究や地球規模のモニタリングに最適。
  2. マルチスペクトル対応:複数のバンドによるデータで、対象物の分類や環境分析に便利。
  3. 簡単なアクセス:大量のデータを事前にダウンロードすることなく利用可能。
  4. 自動処理対応:バッチ処理や自動解析をサポートし、作業効率が向上。
  5. 高い信頼性:USGSが提供する正確かつ高品質なデータ。
  6. リアルタイム更新:最新のデータが利用でき、緊急対応にも活用可能。
  7. 多様なフォーマット:GeoTIFFやJPEGなど、ニーズに合わせた形式に対応。
  8. 多言語・多環境対応:Python、R、JavaScriptなど、複数の開発環境で利用可能。
  9. ビジュアライゼーションツール:マップや画像の生成が容易。
  10. カスタムクエリ:時間や場所などのパラメータによる詳細なフィルタリングが可能。
  11. セキュリティ:認証機構を備えており、安全にアクセス可能。

短所

  1. 空間解像度の制限:Landsatの主な解像度は30メートル(パンクロマチックバンドで15メートル)で、高精度な地図作成(例:建物検出)には不十分。より高解像度の衛星データ(例:Sentinel-2)との併用が必要。
  2. 時間解像度の低さ:1機の衛星あたりの再訪周期は16日。雲の影響を受けると、実質的な利用頻度はさらに低下し、短期的なモニタリングには向かない。
  3. 熱赤外バンドの解像度不足:Landsat 8/9の熱赤外バンドは100メートルの解像度で、地表温度の精密な分析には不十分。他データとの組み合わせやダウンサンプリングが必要。
  4. Landsat 7のデータ欠損問題:2003年以降、スキャンライン補正装置(SLC)の故障により、画像に欠損部分があり、修正処理が必要。データの完全性に影響を与える可能性あり。
  5. API利用のハードル:プログラミングの基礎が求められ、非技術者や小規模な研究チームにとっては学習コストがかかる。

応用シーン

LandsatLook Viewer API(USGS Landsat)は、その無料・オープンな特性、多波長イメージング、長年のデータ蓄積によって、自然資源のモニタリング、農業管理、都市計画、災害評価、気候変動研究などの幅広い分野で活用されています。

1. ダウンロード可能なエリアの確認。

2. LandsatLook Viewerの利用による画像閲覧・取得。

関連地図サービス

NASA Earthdata API

Sentinel Hub - ESA

OpenTopography API

HERE Maps API

参考

  1. https://landsatlook.usgs.gov/
  2. https://landsatlook.usgs.gov/stac-server/api.html
  3. https://data.amerigeoss.org/dataset/landsatlook-viewer/resource/bb9fe38b-af0f-4d22-bec2-9fbb9165ed59