ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

TIF（Tagged Image File Format、拡張子 .tif または .tiff） は、1986 年に Aldus Corporation（現在は Adobe 所有）によって開発された柔軟な画像ファイル形式です。TIF は、高品質な画像データを扱うために広く使用されており、特に印刷、写真撮影、地理情報システム（GIS）、医療画像などの分野で利用されています。TIF は、モノクロ画像、グレースケール画像、RGB カラー画像、さらには多波長画像を含む多様な画像データタイプをサポートしています。

TIFF（Tagged Image File Format）は、さまざまな圧縮方式やカラーモデルをサポートし、複数ページのドキュメント、画像のメタデータ、アルファチャンネルなどの情報を保存できる一般的な画像ファイル形式です。高品質な印刷物、出版物、画像処理の分野でよく使用され、スキャンされた紙のドキュメントや写真の保存にも適しています。ピクセルやメタデータの柔軟な保存が可能なため、さまざまな業界で広く活用されています。

OVR（Overview File）は、大規模な画像データや地理データの迅速なアクセスと可視化を最適化するためのファイル形式です。主に地理情報システム（GIS）で使用され、画像データのピラミッドファイルやサムネイルの保存形式として利用されます。OVR ファイルは、異なる解像度の画像データを事前に生成することで、元の高解像度データへの頻繁なアクセスを減らし、データのレンダリング効率を大幅に向上させます。

RSTファイル、すなわち reStructuredText ファイルは、シンプルなマークアップ構文を使用して文書を作成する軽量マークアップ言語です。2002 年に David Goodger によって創造・開発され、主に文書の作成やフォーマットに使用されます。RST ファイルは通常、拡張子「.rst」を持ち、特定の記号や構造を用いて文書の各部分（タイトル、リスト、リンク、引用など）を表現します。

RDCは、ラスターデータを三次元データキューブの形式で保存するファイル形式です。各データ単位は、空間位置、時間、属性値によって構成されます。RDC では、空間位置は緯度経度、UTM 座標、またはその他の地理空間参照系として表されます。時間は複数の時系列データを表し、特定の時点のデータや時間的変化を記録することが可能です。属性値は、セルごとの特徴データ（例：気温、標高、その他の地理情報）を指します。

BIL（Band Interleaved by Line）は、リモートセンシング画像や地理情報システム（GIS）データの保存に使用される地理空間データフォーマットの一種です。BIL は、複数のバンドを行（line）単位で交互に保存する方式で、各行のデータがすべてのバンドの画素値を含む形で保存されます。保存の順序は次のようになります：バンド 1 の第 1 行、バンド 2 の第 1 行、…、バンド n の第 1 行、その後にすべてのバンドの第 2 行が続きます。このように、行ごとに交互に保存されます。

BIP（Band Interleaved by Pixel）は、ピクセル交互型のバンドフォーマットであり、ラスターデータの保存形式の一つです。この形式では、各ピクセルにおける全てのバンドの値が順にまとめて保存されます。つまり、あるピクセルの全てのバンドデータが隣接して保存されており、1 つ目のバンドデータ、2 つ目のバンドデータ……といった順に別々に保存される BIL 形式や BSQ 形式とは異なります。この形式では、各ピクセルの値が連続するバイトとして保存されるため、ピクセル間の距離が最小化され、データの読み書きが効率的になります。

BSQ（Band Sequential）は、複数バンドのラスターデータを保存するためのファイル形式で、リモートセンシング、地理情報システム（GIS）、画像処理などの分野で広く利用されています。BSQ はバンド順にデータを保存する形式であり、各バンドのデータが線形に配置されており、シンプルで効率的な構造が特徴です。

PIX形式は、画像およびラスターデータを保存・処理するためのファイル形式です。この形式は、衛星画像、デジタル標高モデル、気象データなど、リモートセンシングデータの処理に広く使用されています。PIX はバイナリ形式であり、複数のチャネルや解像度をサポートし、画像圧縮が可能で、メタデータや地理空間情報を保存することもできます。

ECW（Enhanced Compression Wavelet）は、ラスターデータの効率的な圧縮と保存を目的として設計された画像圧縮形式です。特にリモートセンシング画像や地図データの処理に適しています。ECW 形式は、画像データを圧縮する際に小波変換（Wavelet Transform）技術を用いることで、データ容量を削減しつつ画像品質を可能な限り保持します。この形式は、Earth Resource Mapping（現在は Hexagon Geospatial）によって開発され、地理情報システム（GIS）やリモートセンシング分野で広く利用されています。