Mapillary Map Traces / GPX サービス
2026年01月20日 18:41

GISBoxは、OSGB/GEOTIFF/RVTなどの複数のGISフォーマットでの編集をサポートし、3DTiles/Terrainへの変換や公開が可能なワンストップ3DGIS データ編集、変換、公開プラットフォームです。

概要

Mapillary Map Traces / GPX サービスは、Mapillary が提供する街景データ収集に付随する軌跡データ提供インターフェースであり、ユーザーが撮影・アップロードしたストリートレベル画像に対応する移動経路(トレース)を地理空間データとして公開・取得できる仕組みです。主に GPX 形式などの標準フォーマットを通じて、徒歩・自転車・自動車などによるユーザーの移動軌跡を時系列の座標データとして提供し、街景画像と空間的に連動した分析や可視化を可能にします。これらのトレースデータは、オープンストリートマップ(OSM)などのオープン地図エコシステムとも親和性が高く、実世界の道路・経路情報を補完する重要なデータソースとなっています。

データフォーマットの概要

Mapillary Map Traces / GPX サービスは、主に以下の要素から構成されています。ユーザーが移動中に取得した位置情報は、GPS などの測位手段により連続的な軌跡として記録され、Mapillary プラットフォーム上で画像データと紐付けられます。これらの軌跡は、GPX 形式や API 経由で取得可能であり、各トラックには時刻情報、緯度・経度、高度(取得されている場合)などが含まれます。トレースデータは匿名化・簡略化処理が施された上で公開されることが多く、個人を特定しない形で街路ネットワークや移動パターンの把握に利用できる設計となっています。

長所

  1. 街景データとの高い連動性:Mapillary の画像データと同一の収集プロセスから生成されるため、街景画像と移動経路を正確に対応付けることができ、視覚情報と空間情報を組み合わせた分析に適しています。
  2. 標準フォーマットによる高い互換性:GPX 形式をはじめとする一般的な軌跡データ形式を採用しており、GIS ソフトウェアや地図編集ツール、解析プラットフォームへ容易に取り込むことが可能です。
  3. オープンデータとの親和性:OpenStreetMap などのオープン地図プロジェクトと相性が良く、道路形状の検証や新規道路の発見、既存データの更新補助として活用できます。
  4. 多様な移動手段をカバー:徒歩・自転車・自動車など、さまざまな移動手段による軌跡が含まれるため、都市スケールからミクロな街路レベルまで幅広い分析が可能です。

短所

  1. 測位精度のばらつき:スマートフォンや民生用 GPS に依存するため、都市峡谷や森林部では位置誤差やドリフトが発生する場合があります。
  2. データ密度の地域差:ユーザー投稿型サービスであるため、都市部では高密度なトレースが得られる一方、地方や発展途上地域ではデータが不足することがあります。
  3. 完全な交通属性の欠如:軌跡データ自体は移動経路を示すものであり、速度制限、車線数、通行規制などの詳細な交通属性は含まれていません。
  4. プライバシー配慮による制約:匿名化や簡略化処理により、始点・終点の一部が欠落したり、軌跡が間引かれる場合があり、精密な個別行動分析には不向きです。

応用シーン

Mapillary Map Traces / GPX サービスは、街路ネットワークの検証や更新、都市インフラの把握、歩行者・自転車動線の分析など、実世界の移動実態を把握する用途で活用されます。特に、ストリートビュー画像と組み合わせることで、道路状況、標識配置、バリアフリー環境などを視覚的に確認しながら空間分析を行うことが可能です。また、オープンデータを基盤とした地図整備、研究用途の移動パターン分析、ナビゲーション精度向上のための補助データとしても利用され、現実世界に即した地理情報の充実に貢献しています。

1. モバイルデスクトップアップローダー。

2. GPXファイル例。

ファイルの開き方

1. GPX Editorでファイルを開く。

関連地図サービス

Geocodio API

Web Feature Service(WFS)

Web Map Tile Service (WMTS)

Tile Map Service (TMS)

参考

  1. https://help.mapillary.com/hc/en-us/articles/360020825811-Mapillary-Desktop-Uploader-the-complete-guide
  2. https://2ndart.hatenablog.com/entry/2021/05/09/165116
  3. https://nebosukerun.com/make-coursemap/