TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing)
2025年11月19日 15:27
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概要
TIGER(Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing)は、米国国勢調査局(U.S. Census Bureau)によって開発された位相ベクトルデータモデルであり、地理空間データの保存および管理に使用されます。このモデルは、点・線・面の間の位相的関係を明示的に記録し、オブジェクト間の空間的隣接関係を保持します。人口統計や都市計画などの分野で広く利用されており、そのデータ形式は効率的な空間クエリおよび分析をサポートし、初期の地理情報システム(GIS)の重要な基盤を形成しました。
データフォーマットの概要
TIGER(米国国勢調査局フォーマット)のファイル構造は、以下の主要コンポーネントで構成されています:
- 基本幾何データファイル:点・線・ポリゴンなどのベクトル要素の座標情報を格納し、位相構造を用いて地物間の空間関係(隣接関係・包含関係など)を記録します。
- 属性データファイル:人口や行政区コードなど、幾何要素に関連する統計的または分類的属性を保持し、通常はテーブル形式で保存されます。
- インデックスファイル:空間クエリを高速化するために使用され、例えば SBN/SBX ファイルなどの空間インデックスを通じて地物の検索効率を最適化します。
- メタデータファイル:投影法、座標系、バージョン情報などのメタデータを記録し(例:PRJ ファイル)、データの解釈可能性を保証します。
- 位相関係ファイル:地物間の位相論理(線分の端点、隣接エリアコードなど)を明示的に保存するもので、これは TIGER と一般的なベクトルフォーマットとの最大の違いです。
長所
- 完全な位相構造:点・線・ポリゴン間の隣接関係や包含関係を明示的に記録することで、効率的な空間分析とクエリをサポートします。
- データの標準化:行政区、道路、水系などの全国的に統一されたデータを提供し、地域を超えた統計分析や計画を容易にします。
- 高い互換性:Esri の Coverage モデルなどの GIS モデルを活用でき、PostGIS などの拡張ツールを通じてジオコーディングや空間操作を実行できます。
短所
- データの冗長性:位相関係と幾何データが別々に保存されるため、ファイルサイズが大きくなり、処理効率が低下します。
- 更新の遅れ:公的な国勢調査データであるため、更新サイクルが長く(通常10年ごと)、リアルタイムアプリケーションのニーズに対応しにくいです。
- 高い技術的ハードル:解析には専門的な GIS ツールが必要であり、一般ユーザーが生データを直接利用するのは難しいです。
応用シーン
TIGER フォーマットは、人口統計、都市計画、交通ナビゲーションなどの分野で広く利用されています。たとえば、米国国勢調査では行政区分析を支援するための標準化された地理データを提供しています。また、その道路データは Waze などのナビゲーションシステムのルート計画にも使用されています。さらに GIS ソフトウェアと組み合わせることで、土地利用や生態保全の空間モデリングにも応用可能です。米国政府は TIGER を通じて、河川・湖沼・建物などの基本的な地理情報を無料で提供しており、学術研究や商用利用にも活用されています。
例
- 米国国勢調査局が提供する TIGER データセット。

ファイルの開き方
- TIGER マッピングサービス。

関連 GIS ファイル
USGSDEM
SAIF
LAS/LAZ
DTED
参考
- https://en.wikipedia.org/wiki/Topologically_Integrated_Geographic_Encoding_and_Referencing
- https://www.census.gov/geographies/mapping-files/time-series/geo/tiger-line-file.html
- https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html