ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

BSB（航海図ラスターフォーマット）は、主に電子海図（Raster Navigational Chart, RNC）を保存・配布するために使用されるラスターデータ形式です。もともとは海図配信のために開発され、現在では各国の水路機関が発行する公式ラスター航海図の標準的な配布形式の一つとなっています。BSB形式は、紙海図をスキャンした画像データに地理参照情報を付加し、航行支援ソフトウェア上で正確な位置表示を可能にします。海上ナビゲーション用途に特化して設計されている点が特徴です。

DOQ（Digital Orthophoto Quadrangle）は、アメリカ合衆国において作成される正射補正済みの航空写真データです。主にUnited States Geological Survey（USGS）によって提供され、航空写真に対して地形起伏やカメラ傾きによる歪みを補正することで、地図と同じ座標精度を持つ画像データとして利用できます。DOQは通常、1:24,000地形図の四分割単位（Quadrangle）に対応した範囲で作成され、道路、河川、建物、植生などの地物を実際の地理座標に基づいて正確に表現できる点が特徴です。そのため、地図作成、都市計画、土地利用分析など、多様なGIS用途において基礎データとして広く利用されています。

DTM（Digital Terrain Model）は、地表面の地形を数値的に表現した地理空間データモデルの一種です。地面の標高情報を中心に、地形の起伏や傾斜、地形形状などをデジタル形式で記録し、地形解析や地理情報処理に利用されます。DTMは通常、格子状のラスターデータや三角網（TIN: Triangulated Irregular Network）などの形式で表現され、建物や樹木などの地物を除いた「裸地の地形」を表す点が特徴です。測量データ、航空レーザー測量（LiDAR）、衛星リモートセンシングなどから生成されることが多く、GISや地理解析分野において基盤データとして重要な役割を果たしています。

ASCAT（Advanced Scatterometer）は、欧州の極軌道気象衛星に搭載された散乱計（Scatterometer）によって取得されるリモートセンシングデータを扱うためのデータ形式です。主に海面風速・風向、土壌水分、海氷特性などの地表面散乱特性を観測するために利用されます。ASCATデータは、マイクロ波散乱の測定値を基に地表の物理特性を推定することができ、気象学、海洋学、気候研究、災害監視などの分野で広く利用されています。多くの場合、ASCATデータはNetCDFやHDFなどの標準的な科学データフォーマットで配布され、グローバル規模の地球観測データとして重要な役割を担っています。

ENVI .HDR + .DAT は、リモートセンシング解析ソフトウェアである ENVI で広く利用されるラスターデータ形式です。主に衛星画像や航空写真、ハイパースペクトルデータなどの多バンド画像を保存するために設計されています。この形式は、実際のピクセルデータを保存する .DAT ファイルと、画像サイズ、バンド数、データ型、座標系などのメタ情報を保存する .HDR ヘッダーファイルの組み合わせによって構成されます。ENVI形式はシンプルな構造でありながら柔軟性が高く、リモートセンシングや地理空間解析の分野で広く使用されています。また、オープン仕様に近いため、多くのGIS・リモートセンシングソフトウェアでも読み込みが可能です。

Feather / GeoArrow は、高速データ処理を目的とした列指向データフォーマットである Apache Arrow を基盤として拡張された地理空間データ形式です。大量のベクトル地理データを効率的に保存・転送することを目的として設計されており、従来の GIS フォーマットよりも高速な読み書き性能とメモリ効率を実現します。特にクラウド環境やビッグデータ分析環境において、地理データを高速に処理するための次世代フォーマットとして注目されています。GeoArrow は Arrow の列型メモリ構造を利用し、ジオメトリや属性データを統一的に管理できる点が特徴です。

Parquet / GeoParquet は、列指向データ形式である Apache Parquet を基盤とし、地理空間データを効率的に保存・処理できるよう拡張したクラウドネイティブなデータ形式です。GeoParquet は地理空間情報を扱うためのメタデータ仕様を追加したもので、大規模な空間データをクラウド環境や分散処理基盤で高速に処理できるよう設計されています。主にビッグデータ分析、クラウドGIS、地理空間データレイクなどの環境で利用され、Open Geospatial Consortium（OGC）コミュニティでも注目されている次世代の地理空間データフォーマットの一つです。

TopoJSON（Topology JSON Format） は、地理空間データを効率的に表現するために設計されたJSONベースのベクターデータ形式です。米国のデータ可視化研究者 Mike Bostock によって提案され、通常の GeoJSON を拡張した形で、地理データのトポロジー（隣接関係や共有境界） を明示的に保持することが特徴です。opoJSONでは、複数の地理オブジェクト間で共有される境界線を一度だけ保存し、それを参照する構造を採用することで、データサイズを大幅に削減できます。そのため、Web地図やデータ可視化など、軽量で高速な地理データ配信が求められる場面で広く利用されています。

WKT（Well-Known Text） は、地理空間データにおける幾何オブジェクト（ポイント、ライン、ポリゴンなど）をテキスト形式で表現するための標準フォーマットです。これは Open Geospatial Consortium（OGC）によって定義され、さまざまなGISソフトウェアや空間データベース間で幾何情報を交換するために広く利用されています。WKTは人間が読みやすいテキスト構造を採用しており、座標情報と幾何タイプを文字列として記述することで、地理データの保存・伝達・解析を容易にします。この形式は特にデータベース環境での空間データ管理において重要であり、例えば PostGIS や ArcGIS など多くのGISシステムで標準的にサポートされています。

DRG（Digital Raster Graphic）は、紙地形図を高解像度でスキャンし、地理参照情報を付加したラスターデータ形式です。主に米国地質調査所（USGS）が作成した地形図をデジタル化したもので、等高線、道路、水系、行政界などの地図情報を画像として保持します。DRGは地理座標情報を持つため、GIS上で他の地理データと重ね合わせることが可能であり、背景地図や参照地図として広く利用されています。