LERC（Limited Error Raster Compression）ファイルとデータ形式
GISBoxは、OSGB/GEOTIFF/RVT などの複数の GIS フォーマットでの編集をサポートし、3DTiles/Terrain への変換や公開が可能なワンストップ 3DGIS データ編集、変換、公開プラットフォームです。
概要
LERC（ラーク、Limited Error Raster Compression） は、ESRI（エスリ）社によって開発されたラスターデータの可逆および非可逆圧縮アルゴリズムです。主に GIS やリモートセンシング分野で利用され、特に浮動小数点や整数の連続値を持つラスターデータに最適化されています。他の画像圧縮形式（JPEG、PNG など）と異なり、LERC は「空間的精度を維持しながら、圧縮率を最大化」することを目的としています。
データフォーマットの概要
LERC は主に以下のような形式で使用されます：
- .lerc ファイルとして単独保存されることもありますが、
- 通常は TIFF（GeoTIFF）や MRF（Meta Raster Format） などのコンテナフォーマットに埋め込まれた内部圧縮方式として使われます。
- 特にCloud Optimized GeoTIFF（COG） やArcGIS Image Servicesで広く使われており、クラウドベースの高性能処理にも対応します。
長所
- 高圧縮率と高速処理：許容誤差を設定することで、従来の ZIP や JPEG と比較しても高い圧縮率と処理速度を両立。
- 数値精度の制御が可能：圧縮時に最大誤差（MaxError）を指定できるため、解析や可視化に応じた精度設定が可能。
- 可視的劣化が少ない：主に連続値（標高・温度・NDVI など）に特化しているため、画像としての劣化が目立ちにくい。
- クラウド・Web 表示に最適：軽量かつ高速読み込みが可能で、オンライン GIS や Web 地図のバックエンド配信に適している。
短所
- カテゴリーデータには不向き：土地利用分類やラベルなど「離散値」のデータでは、誤差が致命的になる可能性がある。
- 誤差制御の理解が必要：MaxError の設定次第で、解析結果が変わる可能性があるため、使用者側に精度管理の知識が必要。
- 対応ソフトに依存：LERC 対応のソフトやライブラリでなければ、展開・解析ができない場合がある。
応用シーン
LERC は、主に標高（DEM）、気温・降水量などの気象データ、リモートセンシング画像（NDVI など）、海面高度、地形陰影データなど、「連続値かつ高解像度のラスターを扱うシーン」に非常に適しています。特にクラウド上でのデータ配信や、WebGIS での軽量表示、都市スケールでの地理空間分析などにおいて、そのパフォーマンスが活かされます。
例
- GIS 衛星リモートセンシング画像 LERC 形式圧縮。
- LERC 例。
