Google Earth Engine（GEE）
GISBoxは、OSGB/GEOTIFF/RVT などの複数の GIS フォーマットでの編集をサポートし、3DTiles/Terrain への変換や公開が可能なワンストップ 3DGIS データ編集、変換、公開プラットフォームです。
概要
Google Earth Engine（GEE）は、Google が提供するクラウドベースの地理空間分析プラットフォームであり、地球観測データを用いた大規模な解析・可視化を可能にします。特に、リモートセンシング画像、地理空間データ、気候データなどを、クラウド環境上で高速かつ効率的に処理できる点が特徴です。NASA や USGS、ESA などの主要な衛星データプロバイダーからの豊富なアーカイブが無償で利用でき、プログラム言語（JavaScript または Python）を使ったスクリプト記述により、地表変化、気候モデリング、農業モニタリング、森林管理など多様な分野での活用が進んでいます。
データフォーマットの概要
- GeoTIFF：空間参照情報を保持したラスターデータで、リモートセンシングや地表面解析に広く使用されます。
- NetCDF：気候や海洋データなどの時間的・空間的な多次元データを格納できる科学技術向けフォーマットです。
- Shapefile（.shp）：ベクターデータ形式の代表で、行政界や土地利用区分などのポリゴン・ライン・ポイント情報を扱います。
- CSV（地理情報付き）：位置情報（緯度・経度）を含む属性データとして、簡易的な位置解析や結合処理に使われます。
- JSON/GeoJSON：軽量で柔軟なベクター形式で、WebGIS や API 連携に優れています。
- KML/KMZ：Google Earth との互換性が高く、可視化や共有向けに使われます。
長所
- 豊富なデータライブラリ：Landsat、Sentinel、MODIS など数十年分の衛星データが無償で利用可能。
- 強力なクラウド処理能力：ローカル PC では不可能な大規模処理を Google のサーバー上で高速実行。
- ブラウザベースで利用可能：ソフトウェアのインストール不要、すぐに可視化・分析が可能。
- スクリプトによる自動処理：JavaScript や Python を使用して自動化処理・バッチ分析ができる。
- 研究・教育機関への無償提供：商用でない利用であれば、広範な機能が無料で使える。
短所
- インターフェースの習得が必要：JavaScript や Python などの基本的なプログラミング知識が求められる。
- インターネット接続必須：クラウドベースのため、常時安定したネット環境が必要。
- ローカルデータとの連携制限：アップロード可能なファイルサイズや形式に制限がある。
- 商用利用の制限：フル機能での商用利用には Google とのライセンス契約が必要となる場合がある。
応用シーン
Google Earth Engine はその処理能力とデータアクセス性から、以下のような応用分野で活躍しています。
たとえば、森林伐採の監視では、Landsat や Sentinel-2 の時系列画像を用いて地表の変化を検出し、違法伐採の自動監視を実現しています。また、農業分野では、NDVI（正規化植生指数）などの指標を活用した作物の健康状態分析、干ばつリスク評価に使われています。さらに、都市化や土地利用変化の分析、気候変動に伴う氷河の融解・海面上昇のモニタリング、災害リスク評価（洪水・火災）など、研究・公共政策・教育用途において多様なニーズに応えています。
例
- Google Earth Engine (GEE) の JavaScript Web インターフェース。
- Python Google Earth Engine（GEE）を使用した地図上に、指定した区域を描く。
