ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

GeoJSONB は、PostgreSQL データベースにおいて GeoJSON データを保存するための バイナリ形式 です。従来のテキスト形式 GeoJSON よりも 軽量かつ効率的に地理空間データを格納 できる点が特徴です。GeoJSONB は PostgreSQL の地理空間拡張である PostGIS によりサポートされており、PostGIS は地理情報の高度な解析や処理を可能にする拡張モジュールです。

JPGIS（日本地理情報標準） は、日本の国土地理院によって策定された地理情報の標準化体系であり、全国の地理空間データのデジタル共有と流通を実現することを目的としています。本標準は、縮尺1:25,000の地形図ベクトルデータ を基盤とし、空間参照系として UTM投影法 を採用しています。また、中・小縮尺データの処理には ランベルト投影法（Lambert projection） にも対応しています。

SXF（ロシア国家測地フォーマット） は、ロシア連邦で地理空間データの保存および処理に使用される独自の国家標準フォーマットです。主に地形図作成、地籍測量などの国家測地プロジェクトで利用されており、ベクターデータとラスターデータの構造化された統合管理をサポートしています。ファイルには座標系や属性テーブルなどの要素が含まれ、ロシアの国家測地基準体系に準拠しています。その設計はデータ精度とローカライズ要求の両立を目的としており、政府系測地機関および関連する専門ソフトウェアで広く採用されています。

FlatGeobuf（フラットジオバフ） は、バイナリエンコードに基づく高性能なベクター地理データフォーマットであり、大規模な静的地理空間データの処理を目的として設計されています。FlatBuffers 技術を採用することで、データの高密度な格納と高速な読み書きを実現しています。内部には Packed Hilbert R-Tree（ヒルベルトRツリー） による空間インデックスを内蔵しており、ストリーミング伝送やオンデマンド読み込みをサポートすることで、ネットワーク伝送効率および描画速度を大幅に向上させます。特に、大量の地理空間データを効率的に扱う必要がある場面に最適です。オープンソース形式として、GDAL、QGIS、GeoServer などの主要ツールと互換性を持ち、多言語での実装にも対応しているため、従来の Shapefile や GeoJSON の理想的な代替手段として注目されています。

CityGML（シティジーエムエル） は、Open Geospatial Consortium（OGC：オープン地理空間コンソーシアム） によって策定された、三次元都市モデルデータ交換の国際標準規格 です。XMLベースの符号化方式を採用しており、都市要素の幾何形状、トポロジー（位相構造）、セマンティクス（意味情報）、および外観属性 を統一的に記述することができます。モジュール化されたアーキテクチャを持ち、13種類の主題拡張モジュール によって、建築物、道路、植生など多様な地表対象を階層的にモデリングできるほか、複数の詳細度レベル（LOD：Level of Detail） での表現をサポートしています。さらに、ADE（Application Domain Extension） 機構により、エネルギー、公共施設ネットワークなど特定分野の属性拡張にも対応可能です。

LandXML（ランドエックスエムエル） は、土木工学分野における設計・施工・測量データを交換するための オープンなXMLベースのデータ交換フォーマット です。2000年にAutodesk社を中心とする国際コンソーシアムによって策定され、道路、鉄道、橋梁、地形、排水など、インフラ設計・施工に関わる多様な情報を標準化された形式で記述することを目的としています。LandXMLは、ソフトウェア間でのデータ互換性を高めることで、従来のCADデータ交換に伴う情報損失や再入力作業を削減し、土木設計プロセスの効率化と精度向上を実現します。

TIGER（Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing）は、米国国勢調査局（U.S. Census Bureau）によって開発された位相ベクトルデータモデルであり、地理空間データの保存および管理に使用されます。このモデルは、点・線・面の間の位相的関係を明示的に記録し、オブジェクト間の空間的隣接関係を保持します。人口統計や都市計画などの分野で広く利用されており、そのデータ形式は効率的な空間クエリおよび分析をサポートし、初期の地理情報システム（GIS）の重要な基盤を形成しました。

LAS/LAZ（LiDAR点群フォーマット） は、レーザー測量（LiDAR）で取得した三次元点群データを保存するための標準フォーマットで、ASPRS（米国写真測量・リモートセンシング学会） によって制定されています。LAS はバイナリ形式で、各点の 三次元座標（X, Y, Z）・強度・反射回数・分類情報 などを保持します。LAZ は LAS を効率的に圧縮した形式で、データ精度を保ちながらファイルサイズを大幅に削減できる点が特徴です。

SAIF（Spatial Archive and Interchange Format） は、カナダ政府の主導で開発されたオープンな地理空間データ標準です。オブジェクト指向の多重継承モデルを採用し、300を超える基本クラスを含む標準化されたフレームワークを構築しています。SAIF/ZIP 圧縮メカニズムを通じて、GIS プラットフォームやデータベースシステム間での 一対多データ変換と相互運用性 を実現し、マルチソースの異種地理空間データの 統一的な中間交換フォーマット を提供します。特に、複数の商用ソフトウェアやデータベースとの互換性を必要とする クロスプラットフォームなデータ共有シナリオ に適しています。

NITF（National Imagery Transmission Format、国家画像伝送フォーマット）は、アメリカ国防総省（DoD）および国家地理空間情報局（NGA）によって策定された、画像および関連情報の標準化されたファイルフォーマットです。主に軍事・情報分野において利用されており、画像そのものに加え、メタデータ、注釈、地理参照情報、さらにはテキスト情報などを統合的に格納することが可能です。NITFは、効率的な画像伝送と解析を目的として開発され、今日ではリモートセンシング、地理情報システム（GIS）、防衛アプリケーションなど幅広い分野で利用されています。