ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

ACIS SAT（アキス・サット）は、主に 3D 都市モデルや地理空間データを取り扱う分野において利用される、ACIS（Alan, Charles, Ian System）ベースの 3D 形状情報を格納する形式です。ACIS はもともと米 Spatial 社（現 Dassault Systèmes）によって開発されたソリッドモデリングカーネルであり、SAT（Standard ACIS Text）ファイル形式はその中でも最も一般的なテキスト形式のデータ保存方法です。

TFW ファイル（TIFF ワールドファイル）は、GIS で TIFF 形式のラスター画像の地理参照情報を格納するために使用されるテキストファイルです。アフィン変換パラメータを使用して、ピクセル座標と地理座標のマッピング関係を定義します。TFW ファイルは、GIS で TIFF 形式のラスター画像の地理参照情報を格納するために使用されるテキストファイルです。アフィン変換パラメータを使用して、ピクセル座標と地理座標のマッピング関係を定義します。

HDRは「High Dynamic Range（ハイダイナミックレンジ）」の略であり、画像のダイナミックレンジを拡張することで、より豊かでリアルな視覚効果を実現する画像技術です。

GeoTIFF（Geographic Tagged Image File Format）は、地理情報を含む画像データを保存・送信できる広く使用されている地理情報画像ファイル形式です。GeoTIFF は、画像データと地理的な位置情報を組み合わせることができ、画像と空間座標系を対応付けられます。この形式は、地理座標、投影情報、楕円体パラメータなどの地理情報を画像ファイル内に埋め込むことが可能です。

JSON（JavaScript Object Notation）は、軽量なデータ交換フォーマットです。これは JavaScript 言語のサブセットに基づいており、データの送受信や保存に広く使用されています。JSON はキーと値のペアでデータを表現し、シンプルで読みやすいテキスト形式を採用しています。そのため、解析や生成が容易で、汎用的なデータ交換フォーマットとして利用されています。

GeoPackage（GPKG）は、地理空間データを効率的に保存・管理するためのオープンスタンダードなフォーマットで、OGC（Open Geospatial Consortium）によって策定されました。SQLite データベースファイルをベースとしており、ベクターデータやラスターデータ、その他の空間情報を効率的に格納することができます。GPKG ファイルは、従来の GIS ファイル形式が抱える分散や互換性の課題を解決するために設計されており、統一フォーマットによるオフラインデータ保存やクロスプラットフォームでのデータ共有をサポートします。Shapefile や GeoTIFF などの従来の GIS ファイルと比較して、柔軟性と拡張性に優れており、現代の地理情報アプリケーションに最適な選択肢とされています。

QGZ ファイルは、QGIS（Quantum GIS）ソフトウェアで使用されるプロジェクト保存用の圧縮ファイル形式です。QGIS は、空間データの可視化、編集、分析に広く利用されているオープンソースの地理情報システム（GIS）ソフトウェアです。QGZ 形式は、本質的に QGIS プロジェクトの設定ファイル（XML 形式の.qgs ファイル）を単一のファイルに圧縮したもので、保存や転送を容易にします。QGS ファイルとは異なり、QGZ 形式は特に複雑なプロジェクトの処理に適したストレージ管理機能を提供します。

DWG（Drawing）ファイルは、Autodesk が開発した CAD（コンピューター支援設計）データの標準フォーマットです。このフォーマットは、建築設計、エンジニアリング、製造業など、幅広い分野で使用されており、Autodesk の AutoCAD をはじめとする多くの CAD ソフトウェアと互換性があります。DWG ファイルには、2D 図面データ、3D モデルデータ、レイヤー情報、寸法、注釈、ブロック情報などが含まれており、精密な設計データを効率的に保存・管理することができます。DWG はバイナリ形式で保存されるため、データ容量が小さく、高速処理が可能である点が特徴です。

3DTiles（Cesium標準） は、大規模な三次元地理空間データを Web 上でストリーミング配信・可視化するためのオープン規格であり、Cesium チームによって提案され、現在は OGC（Open Geospatial Consortium） の候補標準となっています。デジタルツイン都市、スマートキャンパス、地質探査など幅広い分野で利用されており、その核心理念は HLOD（階層的詳細度：Hierarchical Level of Detail） に基づくデータ構造です。空間分割アルゴリズムを用いて三次元モデルを多解像度タイルに分割し、視錐台に応じてタイルを動的に読み込むことで、従来のブラウザ表示で問題となっていた「大規模3Dモデルのメモリ圧迫」や「描画遅延」を解決します。

ECW（Enhanced Compression Wavelet）は、ラスターデータの効率的な圧縮と保存を目的として設計された画像圧縮形式です。特にリモートセンシング画像や地図データの処理に適しています。ECW 形式は、画像データを圧縮する際に小波変換（Wavelet Transform）技術を用いることで、データ容量を削減しつつ画像品質を可能な限り保持します。この形式は、Earth Resource Mapping（現在は Hexagon Geospatial）によって開発され、地理情報システム（GIS）やリモートセンシング分野で広く利用されています。