ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

OpenDRIVE（.xodr）は、自動運転シミュレーションにおける静的道路ネットワークを記述するためのオープン標準ファイル形式です。XML構造をベースとしており、道路形状、車線構成、交通標識などの重要な情報を高精度に表現できます。ASAM組織によって管理されており、主に高精度地図（HDマップ）やドライビングシミュレータで利用されています。異なるシミュレーションプラットフォーム間でのデータ交換をサポートし、仮想環境における自動運転システムのテストおよび検証において、高いリアリティと相互運用性を実現します。

SDTS（Spatial Data Transfer Standard）は、米国で開発された空間データ交換標準であり、地理参照データを異なるコンピュータシステム間で損失なく変換することを目的としています。概念モデル、論理モデル、物理フォーマットから成る統一された三層構造を定義することで、ベクターデータおよびラスターデータの完全性を維持しながら伝送を行い、同時にメタデータ交換もサポートします。この標準は1992年7月に米国連邦情報処理標準（FIPS 173）として正式承認されました。米国地質調査所（USGS）の主導のもと、SDTSは連邦機関、地方自治体、商業組織間における空間データ共有で広く利用されてきました。

SOSI（Spatial Information System）はノルウェーの国家的な地理情報交換標準です。ノルウェーの政府機関や業界間での地空間データの共有・交換において広く使用されています。SOSIは地形、道路、水系など種々の空間情報を構造化して保存することをサポートし、ノルウェーGIS分野の重要な基盤フォーマットとなっています。今後は国際的な標準であるGMLへの移行が計画されていますが、現在でも公式地図機関によって利用されています。

SpatiaLite (.sqlite) は、SQLite データベースに地理空間データサポートを追加する拡張モジュールです。ポイント、ライン、ポリゴンなどのジオメトリオブジェクトの保存、検索、解析を可能にし、空間インデックスや空間関数（距離計算、交差判定、バッファ解析など）を完全にサポートしています。これにより、単一の .sqlite ファイル内で軽量かつサーバーレスな空間データベース機能を実現し、モバイルアプリケーション、デスクトップツール、組み込みシステムにおける地理情報処理に適しています。

WKB（Well-Known Binary）は、Open Geospatial Consortium（OGC）によって定義された幾何オブジェクト表現用のバイナリエンコーディング標準です。ポイント、ライン、ポリゴンなどの空間要素をコンパクトなバイトストリーム形式で保存します。テキスト形式であるWKTと比較して、より高い保存効率と高速な転送・解析性能を持っています。その構造は通常、1バイトのバイトオーダ識別子（0x01 はリトルエンディアン）、4バイトのジオメトリタイプコード（例：Point=1、LineString=2）、および後続の座標データで構成されます。座標値は IEEE 754 倍精度浮動小数点数として順番に格納され、PostGIS や MySQL などの空間データベースにおいて、ジオメトリフィールドの基盤保存形式として広く利用されています。

WKT（Well-Known Text） は、地理空間データにおける幾何オブジェクト（ポイント、ライン、ポリゴンなど）をテキスト形式で表現するための標準フォーマットです。これは Open Geospatial Consortium（OGC）によって定義され、さまざまなGISソフトウェアや空間データベース間で幾何情報を交換するために広く利用されています。WKTは人間が読みやすいテキスト構造を採用しており、座標情報と幾何タイプを文字列として記述することで、地理データの保存・伝達・解析を容易にします。この形式は特にデータベース環境での空間データ管理において重要であり、例えば PostGIS や ArcGIS など多くのGISシステムで標準的にサポートされています。

TopoJSON（Topology JSON Format） は、地理空間データを効率的に表現するために設計されたJSONベースのベクターデータ形式です。米国のデータ可視化研究者 Mike Bostock によって提案され、通常の GeoJSON を拡張した形で、地理データのトポロジー（隣接関係や共有境界） を明示的に保持することが特徴です。opoJSONでは、複数の地理オブジェクト間で共有される境界線を一度だけ保存し、それを参照する構造を採用することで、データサイズを大幅に削減できます。そのため、Web地図やデータ可視化など、軽量で高速な地理データ配信が求められる場面で広く利用されています。

Parquet / GeoParquet は、列指向データ形式である Apache Parquet を基盤とし、地理空間データを効率的に保存・処理できるよう拡張したクラウドネイティブなデータ形式です。GeoParquet は地理空間情報を扱うためのメタデータ仕様を追加したもので、大規模な空間データをクラウド環境や分散処理基盤で高速に処理できるよう設計されています。主にビッグデータ分析、クラウドGIS、地理空間データレイクなどの環境で利用され、Open Geospatial Consortium（OGC）コミュニティでも注目されている次世代の地理空間データフォーマットの一つです。

Feather / GeoArrow は、高速データ処理を目的とした列指向データフォーマットである Apache Arrow を基盤として拡張された地理空間データ形式です。大量のベクトル地理データを効率的に保存・転送することを目的として設計されており、従来の GIS フォーマットよりも高速な読み書き性能とメモリ効率を実現します。特にクラウド環境やビッグデータ分析環境において、地理データを高速に処理するための次世代フォーマットとして注目されています。GeoArrow は Arrow の列型メモリ構造を利用し、ジオメトリや属性データを統一的に管理できる点が特徴です。

ENVI .HDR + .DAT は、リモートセンシング解析ソフトウェアである ENVI で広く利用されるラスターデータ形式です。主に衛星画像や航空写真、ハイパースペクトルデータなどの多バンド画像を保存するために設計されています。この形式は、実際のピクセルデータを保存する .DAT ファイルと、画像サイズ、バンド数、データ型、座標系などのメタ情報を保存する .HDR ヘッダーファイルの組み合わせによって構成されます。ENVI形式はシンプルな構造でありながら柔軟性が高く、リモートセンシングや地理空間解析の分野で広く使用されています。また、オープン仕様に近いため、多くのGIS・リモートセンシングソフトウェアでも読み込みが可能です。