ワンストップ型の軽量GISプラットフォーム、3つの強力機能を搭載

ERMapper Raster（略称：ERS）は、Hexagon GeospatialのリモートセンシングソフトウェアER Mapperが使用する独自のラスター形式です。テキスト形式の.ersヘッダーファイル（画像属性、メタデータ、ジオリファレンス情報を格納）と、拡張子のないraw画像データファイルで構成されます。マルチバンド格納に対応し、写真画像や地形標高などのさまざまなラスター データタイプを扱うことができます。また、座標系情報を自動的に含めることができ、8ビット、16ビット、32ビットなど、複数の数値データタイプに対応しています。リモートセンシングや測量など、GIS関連分野で広く使用されています。

COG（Cloud Optimized GeoTIFF）は、2023年7月に正式に公開されたOGC公式標準です。従来のGeoTIFF形式を基に最適化されています。タイルとマルチスケール概要画像をファイル内に組み込む特殊なファイル構成により、クライアントはHTTP Rangeリクエストを使用して、巨大なラスターファイル全体をダウンロードすることなく、必要なローカル画像コンテンツをオンデマンドで取得できます。従来のGISソフトウェアと完全に互換性があり、クラウド環境におけるリモートセンシング画像やDEMなどの地理空間ラスターデータのオンラインストリーミング読み込み、可視化、処理効率を大幅に向上させます。現在では、NASAなどの組織による地球科学データの配布シナリオで広く採用されています。

Zarrは、クラウドネイティブなワークフローとハイパフォーマンスコンピューティング向けに設計された、チャンク分割および圧縮対応のN次元配列ストレージフォーマットです。気象データ、リモートセンシングデータ、ゲノムデータなどの大規模な多次元科学データセットを、小さく独立したチャンクに分割して個別に保存します。ZarrはzstdやBloscなど複数の圧縮アルゴリズムに対応しており、ローカルファイルシステム、ZIPアーカイブ、AWS S3などのクラウドオブジェクトストレージに直接保存できます。また、並列読み書きや遅延読み込みをネイティブでサポートしています。NetCDFやHDF5と比較すると、Zarrはクラウド環境における大規模なデータ共有や分散処理に適しており、xarrayやDaskなどの科学計算ツールの主要なバックエンド形式の一つとなっています。

EPT（Entwine Point Tile）は、大規模なポイントクラウドデータセット向けの階層的な空間インデックスフォーマットであり、Entwineエコシステムの一環として開発されました。ポイントクラウドデータをタイル化したオクタレット構造に組み込み、クライアントが必要な部分のみストリーム、クエリ、可視化できるようにします。ウェブベースでのポイントクラウドの配信と可視化に広く利用され、特にLiDARや他の大規模な3D地理データセットで用いられます。主な利点は、一度にすべてのデータを読み込まずに大規模なポイントクラウドを効率的にアクセスできる点です。

SDTS（Spatial Data Transfer Standard）は、アメリカで開発された空間データ交換標準です。異なるコンピュータシステム間で地理参照データを無損失に転送できるように設計されています。統一的な3層モデル（概念的、論理的、形式的）を定義し、ベクターおよびラスターのデータの送信中に整合性を保ち、メタデータの同時交換をサポートします。この標準は1992年7月にアメリカ連邦情報処理標準（FIPS 173）として承認されました。SDTSはアメリカ地質調査局（USGS）によってリードされ、連邦機関、地方政府、民間企業間での空間データ共有に広く使用されてきました。

I3S（Indexed 3D Scene Layer）は、Esriがリードし、OGC（Open Geospatial Consortium）が採用したオープンな3D地図データ標準です。それに伴うフォーマットであるシーンレイヤーパッケージ（SLPK）は、すべてのシーンレイヤーリソースを単一のアーカイブファイルにまとめます。JSONやRESTなどの moderne プロトコルに基づき、クラウド、ウェブ、モバイル環境に対応し、大規模な異質な3Dデータの効率的なストリーミング、保存、可視化をサポートしています。3Dオブジェクト、斜め写真測量、ポイントクラウド、BIMなど、さまざまな3Dコンテンツと互換性があります。現在、ArcGISやContextCaptureなどの主要GISソフトウェアで広くサポートされています。

OpenSCENARIO（.xosc）はASAMによって維持されている標準化されたXML形式で、交通シミュレーションにおける動的シーンの記述に特化しています。車両、歩行者などの交通参加者間の行動インタラクションを重点的に描写し、OpenDRIVEなどの静的道路ネットワークファイルと併用して、分層されたストーリーボード構造でイベントのトリガー条件やアクションの順序を定義します。これは自動運転の仮想テストにおいてシーンの再利用性とツール間の相互運用性を実現するための重要な共通基準です。

OpenDRIVE（.xodr）は、自動運転シミュレーションにおける静的道路ネットワークを記述するためのオープン標準ファイル形式です。XML構造をベースとしており、道路形状、車線構成、交通標識などの重要な情報を高精度に表現できます。ASAM組織によって管理されており、主に高精度地図（HDマップ）やドライビングシミュレータで利用されています。異なるシミュレーションプラットフォーム間でのデータ交換をサポートし、仮想環境における自動運転システムのテストおよび検証において、高いリアリティと相互運用性を実現します。

SDTS（Spatial Data Transfer Standard）は、米国で開発された空間データ交換標準であり、地理参照データを異なるコンピュータシステム間で損失なく変換することを目的としています。概念モデル、論理モデル、物理フォーマットから成る統一された三層構造を定義することで、ベクターデータおよびラスターデータの完全性を維持しながら伝送を行い、同時にメタデータ交換もサポートします。この標準は1992年7月に米国連邦情報処理標準（FIPS 173）として正式承認されました。米国地質調査所（USGS）の主導のもと、SDTSは連邦機関、地方自治体、商業組織間における空間データ共有で広く利用されてきました。

SOSI（Spatial Information System）はノルウェーの国家的な地理情報交換標準です。ノルウェーの政府機関や業界間での地空間データの共有・交換において広く使用されています。SOSIは地形、道路、水系など種々の空間情報を構造化して保存することをサポートし、ノルウェーGIS分野の重要な基盤フォーマットとなっています。今後は国際的な標準であるGMLへの移行が計画されていますが、現在でも公式地図機関によって利用されています。